Обзор кейса

Agniy Records — независимый музыкальный лейбл, выходивший на цифровые стриминговые платформы без чёткой идентичности, стратегии продвижения и продуктовой структуры. На момент старта отсутствовали сайт, единая точка входа для аудитории, acquisition-воронка, система работы с релизами, CRM-коммуникации и продуктовая аналитика. Работа со стримингами велась хаотично, без учёта алгоритмов DSP, жанровой упаковки и требований к метаданным.

Лейбл привлёк меня для построения полной продуктовой базы: позиционирование, аналитика платформ, GTM-стратегия, UX сайта, воронка привлечения слушателей и система масштабируемой дистрибуции релизов.

Мой подход

Я выстроил продукт с нуля, рассматривая лейбл как digital media-продукт с unit-экономикой, воронкой и retention-логикой, а не как креативный проект.

Провёл анализ платформ (Spotify, Apple Music, YouTube Music, TikTok Music, Bandcamp), изучил алгоритмы рекомендаций, требования к метаданным, жанровые кластеры и механики продвижения. На этой основе сформировал позиционирование лейбла, ценностное предложение и стратегию выхода на DSP.

Спроектировал сайт как продуктовую воронку: UX-структура, страницы артистов и релизов, сценарии переходов на DSP, мобильная оптимизация. Построил acquisition-воронку B2C, внедрил продуктовую аналитику (воронки, retention, cohorts), CRM-коммуникации и систему приоритизации гипотез (OKR, North Star Metric, RICE).

Стратегия:

Platform intelligence & distribution — анализ алгоритмов DSP, формирование расписания релизов, жанровой упаковки и стандартов метаданных (ISRC, UPC, credits).

Label positioning & brand concept — разработка идентичности лейбла, визуального стиля, tone of voice и модели взаимодействия с артистами.

Artist-focused site UX — сайт с карточками артистов, страницами релизов, медиатекой, календарём релизов и интеграциями со стримингами.

Conversion flow & GTM — SEO, контент-воронки, партнёрские каналы, CRM-коммуникации и сценарии возврата пользователей.

Вызовы и решения

Отсутствие acquisition-воронки и точки входа

Решение: построена B2C acquisition-воронка (лендинги, контент, партнёрские каналы).

Результат: конверсия первичного вовлечения выросла на ~190%, органический трафик — на ~17%.

Низкая эффективность переходов и UX

Решение: перепроектирован UX сайта.

Результат: конверсия сайт → переход на DSP выросла с ~2–3% до ~20–23%, drop-off первой сессии снижен на ~38%, time-to-value сокращён на ~45%, активация пользователей выросла на ~30%.

Отсутствие удержания и повторных взаимодействий

Решение: внедрены CRM-коммуникации (email / push-механики), регулярность релизов и календарь.

Результат: повторные визиты выросли на ~22%, retention D1 +11%, D7 +18%, D30 +22%, ранний churn снижен на ~21%.

Хаотичная работа со стримингами и релизами

Решение: проведён когортный анализ релизов и поведения аудитории, внедрены стандарты жанровой упаковки и метаданных.

Результат: совокупный объём прослушиваний вырос примерно в 2,7 раза, стабильность прослушиваний после релиза существенно увеличилась.

Отсутствие управляемости продукта

Решение: внедрены OKR, North Star Metric и RICE-приоритизация, собрана продуктовая аналитика (воронки, retention, LTV/CAC, cohorts).

Результат: скорость принятия решений выросла более чем в 2 раза, цикл гипотез сократился на ~65–70%.

Ограниченные ресурсы и инди-формат

Решение: оптимизация unit-экономики и процессов, работа с распределённой командой.

Результат: predictability работы команды доведена до ~85–87%, скорость релизов выросла на ~40% без увеличения затрат.